link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2266

Sistem pengenalan pembicara yang dibahas oleh penulis yaitu identifikasi dan verfikasi seseorang melalui kata-kata yang diucapkan oleh orang tersebut dengan pengenalan pola menggunakan JST. Proses identifikasi dan verfikasi dapat dilakukan secara biometrik, seperti melalui suara, wajah, sidik jari, tanda tangan, retina, dan lain-lain. Beberapa hal yang mendorong penggunaan identifikasi dan verfikasi secara biometrik adalah biometrik bersifat universal, unik, tidak mudah dipalsukan, dan tidak harus membawa alat identifikasi. Identifikasi dan verfikasi melalui suara termasuk masalah nonalgorithmic dan JST diharapkan dapat memecahkan masalah-masalah yang bersifat nonalgorithmic.

Tujuan dari penelitian yaitu, mengembangkan sistem yang dapat mengenali seseorang melalui kata-kata yang diucapkan oleh orang tersebut menggunakan teknik-teknik proses sinyal digital (frame blocking dan frame windowing), analisis cepstral untuk feature extraction, analisis komponen utama untuk feature selection, dan JST backpropagation untuk pencocokan pola.

Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu, JST backpropagation dapat melakukan pembelajaran dan pengenalan terhadap suatu pola dengan tingkat generalisasi yang cukup tinggi. Proses feature extraction dan feature selection mampu mengekstrak data suara yang berdimensi besar menjadi data baru yang berdimensi kecil sedangkan proses sinyal digital dapat mengekstrak pola suara yang dihasilkan.

Link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/12819

Dengan teknologi Jaringan Saraf Tiruan (JST), identifikasi pola data dari sistem peramalan curah hujan dapat dilakukan dengan metode pendekatan pembelajaran. Dalam penelitian ini penulis melakukan pendugaan dengan menggunakan JST yang dioptimasi menggunakan Genetic Algorithm (GA) untuk mendukung peramalan curah hujan berdasarkan faktor-faktor dominan yang mempengaruhi curah hujan di Indonesia

Metode yang digunakan untuk optimasi konfigurasi neuron pada lapisan tersembunyi dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yaitu algoritma genetika. Teknik pembelajaran JST yang digunakan dalam metode peramalan curah hujan ini adalah JST propagasi balik standar dengan arsitektur banyak lapis yaitu satu lapisan input, satu lapisan tersembunyi, dan satu lapisan output.

Uji coba dilakukan dengan JST yang hasilnya di bandingkan dengan metode Principal Component Regression (PCR) dan JST propagasi balik standar dengan hasil terbaiknya dengan jumlah neuron 9 dan laju pembelajaran 0.02. Berdasarkan ujicoba dapat diperoleh kesimpulan bahwa optimasi JST dengan algoritma genetika dapat digunakan untuk memperbaiki tingkat pendugaan curah hujan dengan menggunakan data GCM daripada metode PCR dan JST propagasi balik standar.

Link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/1955

Latar belakang penyusunan algoritme Segmented Dynamic Time Warping ini karena  terdapat kesulitan ketika ingin mencari informasi sebuah lagu  tetapi yang dipunyai merupakan potongan lagu atau hanya hafal nada dalam lagu tersebut. Karena itu dikembangkan pencarian yang bersifat content based yaitu pencarian berdasarkan informasi yang ada di dalam lagu itu. Menurut saya sangat bermanfaat ketika kita ingin mengetahui beberapa judul lagu  tetapi hanya mengingat beberapa bait lagu nya saja, sehingga lebih memudahkan proses pencarian lagu tersebut.

Proses nya dilakukan dengan perhitungan nilai kecocokan vektor amplitudo yang dihasilkan dari suatu input terhadap vektor-vektor amplitudo pada koleksi file audio yang ingin dicari. Proses pencocokan dikembangkan dengan Segmented Dynamic Time Warping (SDTW). Awalnya penulis menggunakan Dynamic Time Warping (DTW) tetapi karena mempunyai kelemahan yaitu waktu eksekusi yang lama, maka dikembangkan menggunakan SDTW.

Hasil yang didapat yaitu pada satu kali proses segmentasi waktu eksekusi rata-rata STDW 29 kali lebih cepat daripada DTW. Hasil dikatakan baik karena paling sedikit 60% dari 15 kali percobaan yang dilakukan pada iterasi-iterasi optimum hasil temu kembali yang relevan berada pada posisi lima besar.

Link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2303

Penyusunan Sistem informasi kepariwisataan ini di latar belakangi untuk mendukung promosi kepariwisataan propinsi Banten yang baru dilakukan melalui brosur, pameran pariwisata, dan kegiatan pariwisata.

Sistem yang dibuat yaitu sistem berbasis web dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan pengguna, yaitu menyediakan informasi kepariwisataan propinsi Banten secara umum, informasi mengenai kota dan kabupaten, informasi objek pariwisata serta informasi penunjang kepariwisataan. Sistem ini memiliki beberapa keunggulan yaitu, di lengkapi dengan fasilitas simple search dan advance search sehingga user dapat dimudahkan untuk mencari informasi secara spesifik tanpa menelusuri seluruh informasi dalam sistem.

Sistem ini menggunakan bahasa inggris sebagai bahasa pengantar untuk menarik minat wisatawan asing untuk berkunjung ke Indonesia khususnya ke propinsi Banten. Menurut saya pengembangan dapat dilakukan dengan menggunakan web dwibahasa sehingga tidak hanya orang asing tetapi orang lokal pun bisa dengan mudah mengakses web ini.

Link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/14834

Penggunaan teknologi komputer pada pelaksanaan voting dikenal dengan istilah electronic voting atau lazim disebut dengan e-voting. Dilatar belakangi karena pemilihan menggunakan kertas suara membutuhkan banyak waktu, tenaga, SDM, human error dalam melakukan perhitungan suara dan kecurangan seperti manipulasi kertas suara dalam perjalanan pengiriman kertas suara ke tempat perhitungan pusat maka di buatlah sistem e-voting, keunggulan sistem e-voting yaitu, penggunaan kertas sudah diminimalkan karena sistem ini sudah berbasis teknologi digital sehingga mempermudah dalam melakukan perhitungan suara dan efisiensi waktu yang digunakan. Untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan data sistem e-voting menggunakan algoritme kunci publik.

Metode yang digunakan untuk implementasi e-voting sistem ini adalah System Life Cycle (SLC). Berdasarkan McLeod (2004) System Life Cycle (SLC) terdiri dari fase perencanaan, analisis sistem, desain sistem, implementasi, pengujian, evaluasi, dan penggunaan.

Hasil yang didapat dari penelitian yaitu protokol sistem e-voting yang dibuat berdasarkan skema e-voting. Protokol terdiri dari sistem pendaftaran, validasi dan pengaktifan pemilih, login, sistem pemilihan, dan sistem perhitungan suara. Implementasi algoritme kunci publik dan kunci simetri untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan data. Dari protokol dan implementasi algoritme di hasilkan simulasi e-voting untuk diterapkan pada pemilihan kepala daerah.

ulasan singkat :
1. Pada menu di sebelah kiri, ketika diklik kita tidak dapat melihat langsung isi dari link tetapi kita harus open file atau  save file terlebih dahulu sehingga terlalu merepotkan
2.Warna background tidak konsisten ketika kita berada di link yang berbeda
3. Teks dan link yang tidak rapih dan warna yang tidak selaras
4. Pada link online store gambar dan design layout yang berantakan serta scroll ke samping yang membuat user tidak nyaman

Untuk tambahannya silahkan teman2 yang mau comment